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金莎游戏平台机械可靠性定量设计与仿真分析

日期:2020-04-20 09:23
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摘要: 金莎游戏平台技术规格: 型号 SEH-150 SEH-225 SEH-408 SEH-800 SEH-1000 工作室尺寸(cm) ...

金莎游戏平台

金莎游戏平台技术规格:

型号

SEH-150

SEH-225

SEH-408

SEH-800

SEH-1000

工作室尺寸(cm)

50×50×60

50×60×75

60×80×85

100×80×100

100×100×100

外形尺寸(cm)

115×75×150

115×85×165

130×105×170

165×105×185

170×125×185

温度范围

0℃/-20℃/-40℃/-70℃~+100℃/+150℃/+180℃

温度均匀度

≤2℃

温度偏差

±2℃

温度波动度

≤1℃(≤±0.5℃,按GB/T5170-1996表示)

升温时间

+20℃~+150℃/约45min (空载)

降温时间

+20℃~-20℃/30min/ +20℃~-40℃/50min/ +20℃~-70℃/60min/(空载)

湿度范围

(10)20~98%RH

湿度偏差

±3%(>75%RH), ±5%(≤75%R上)

温度控制器

中文彩色触摸屏+ PLC控制器(控制App自行开发)

低温系统适应性

独特的设计满足全温度范围内压缩机自动运行

设备运行方式

定值运行、程序运行

制冷系统

制冷压缩机

进口全封闭压缩机

冷却方式

风冷(水冷选配)

加湿用水

蒸馏水或去离子水

安全保护措施

漏电、短路、超温、缺水、电机过热、压缩机超压、过载、过流

标准装置

试品搁板(两套)、观察窗、照明灯、电缆孔(φ50一个)、脚轮

电源

AC380V  50Hz 三相四线+接地线

材料

外壳材料

冷轧钢板静电喷塑(SETH标准色)

内壁材料

SUS304不锈钢板

保温材料

硬质聚氨脂泡沫

机械可靠性一般可分为结构可靠性和机构可靠性。结构可靠性主要考虑机械结构的强度以及由于载荷的影响使之疲劳、磨损、断裂等引起的失效;机构可靠性则主要考虑的不是强度问题引起的失效,而是考虑机构在动作过程由于运动知识题而引起的故障。

    机械可靠性设计可分为定性可靠性设计和定量可靠性设计。所谓定性可靠性设计就是在进行故障模式影响及危害性分析的基础上,有针对性地应用成功的设计经验使所设计的产品达到可靠的目的。所谓定量可靠性设计就是充分掌握所设计零件的强度分布和应力分布以及各种设计参数的随机性基础上,通过建立隐式极限状态函数或显式极限状态函数的关系设计出满足规定可靠性要求的产品。
该App工具是一个与数字化环境集成的、支撑开展可靠性与性能一体化设计的专业机械产品可靠性设计分析App,可针对机械、机电等复杂产品,进行结构/机构、设备、系统级产品复杂环境下多场耦合、多机理相关的可靠性量化分析、寿命预测、方案优化等。主要包括多学科工具集成、试验设计、响应面拟合、结构/机构可靠性分析、系统可靠性分析、可靠性优化、耐久性分析7个紧密集成的功能模块。
提供可视化的工作流建模功能,模拟设计产品的行为特性,在一个流程中集成多个工具App,如 Pro/E、 UG、 CATIA、 ANSYS、 MSC.ADAMS、 PATRAN /NASTRAN、FLUENT、 MATLAB /SIMULINK 等,实现多学科协同设计。
图形化的工作流建模功能,建立产品设计参数与性能响应的逻辑关系
具备常用CAD/CAEApp接口,自动调用相应的App,并支撑自编App
与试验设计、响应面拟合、可靠性分析等功能模块无缝集成。
试验设计

具备全因子设计、部分因子设计、随机设计等多种试验设计方法
定量分析设计参数、性能指标之间的敏感度、相关性
可输出试验方案,图形化显示设计可行域、相关性等分析结果
为响应面模型拟合提供数据
响应面拟合

支撑多项式响应面、Kriging模型、径向基函数
可对已有试验数据或仿真结果进行模型拟合,给出拟合精度
支撑自定义基函数和阶数,满足各种类型的模型拟合需求
可自定义雅可比矩阵,提高梯度计算效率
结构/机构可靠性分析

具备正态分布、威布尔分布等17种分布类型,支撑自定义分布
支撑随机变量相关系数的定义,可分析相关性对可靠性的影响
支撑利用VBScript脚本建立复杂的可靠性模型
量化分析随机变量和确定性变量对可靠性的影响
具备一次可靠度法、二次可靠度法等13种稳健高效的可靠度算法

系统可靠性分析

采用图形化的可靠性建模方法表征故障模式之间的逻辑关系
支撑结构/机构可靠性结果的重用,便于自下而上地分析系统可靠性
具备7种考虑故障相关性的系统可靠度算法,准确评估系统可靠性水平
具备可靠性灵敏度分析功能,对比分析故障模式或设计参数对系统可靠性的影响

可靠性优化

以可靠性为目标或约束的单目标优化、多目标优化建模
具备双循环PMA、单循环RIA等6种可靠性优化算法
支撑考虑参数波动的可靠性稳健优化
可进行多学科协同优化,实现多设计参数的综合权衡


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